En el último post hablamos del entusiasmo creciente que se está generando alrededor del ‘Big Data’ (ya sé que en latín ‘data’ es plural, pero los anglosajones pasan de ello, así que me conformo con la costumbre de considerarlo un singular). Hablamos, un poco por encima, de qué es ‘Big Data’ y en qué consiste su explotación para fines de Business Intelligence. Finalmente, manifestamos cierto criticismo hacia el entusiasmo de aquellos que perciben el ‘Big Data’ como un cambio paradigmático en el mundo empresarial.
Nos quedaba pendiente hacer hincapié en algunos de los principales caveats que hay que tener en cuenta antes de lanzarse boca abajo en el mundo del ‘Big Data’ y llenar de datos el disco duro. Vamos a enumerarlos.
1. Lo dicho. ‘Big Data’ es BIG. Son muchos y muchos bits de información. Su descarga, almacenamiento y análisis tiende a ralentizar inevitablemente la performance de vuestro ordenador. Consejo: mejor si trabajáis con una fracción aleatoria de todos los datos (es importante que sea aleatoria, de lo contrario acabaréis sesgando el análisis).
